AI摘要:本文介绍了在Windows环境下安装Java和Python环境,包括JDK8/18的安装、Miniconda3的配置、conda换源、虚拟环境创建与切换等步骤,并简要提及VMware软件的安装。
- Windows-Java环境安装
(1) 安装JDK8
下载 JDK8
JDK8下载页面: https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html
安装 JDK8
- 双击打开下载的 jdk-xx-windows-x64.exe ,进入安装向导
- 点击下一步,进入定制安装界面,可以按需要修改 JDK 安装目录
- 下一步,进入jre 安装界面
- 下一步,等待安装完成
配置 PATH 环境变量
快捷键打开运行窗口,输入sysdm.cpl 打开系统属性,选择高级,环境变量根据 情况,更新环境变量及值:. 验证安装
打开运行窗口输入cmd 打开命令提示符,输入 java -version 、javac -version ,如图所示,则表示安装成
功(如果在配置环境变量前打开了CMD,则配置环境变量后必须重新运行CMD才会生效)
(2) 安装JDK18
安装JDK11、JDK16、JDK17、JDK18或其他版本均可,大于JDK8 下载 JDK18 (可使用课程云盘代替)
JDK18下载页面: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk18-archive-downloads.html
- Windows-Python环境安装
(1) miniconda3(推荐) - miniconda3简介
通过安装 Miniconda3 ,用户可以方便地创建自己的
开发环境,而无需一次性安装大量不必要的软件包。同时,
通过包管理器,用户可以轻松地安装、更新和管理 Python 包及其依赖项。
下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D miniconda3下载
Windows安装程序: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Windows- x86_64.exeWindows用户:选择文件名 Windows-x86_64.exe 结尾
Linux用户:选择文件名 Linux-x86_64.sh 结尾
MacOS-Inter用户:选择文件名 MacOSX-x86_64.sh 结尾
MacOS-Arm用户:选择文件名 MacOSX-arm64.sh 结尾- miniconda3安装
运行exe安装程序,选择Next,选择
弹出UAC窗口,选择是
然后选择安装路径: D:\miniconda3 ,不建议安装到C盘
点击 Install ,等待安装完成
- 添加环境变量
win + r,输入sysdm.cpl,高级,环境变量,系统变量,编辑 变量
新建,输入 D:\miniconda3\condabin ,选择确定 验证安装
win + r,输入cmd,打开cmd终端,输入如下命令conda -V
显示conda版本,说明配置成功
(2) conda换源
编辑conda配置文件.condarc ,在cmd中输入如下命令,使用记事本打开:notepad %USERPROFILE%\.condarc
输入如下内容:
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_chan nels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channel s: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存退出。
(3) 修改conda环境保存路径
使用conda创建python虚拟环境时,默认保存到当前用户目录下,当我们当前用户为非英文用户名时就会出现无法找到环境的问题,我们可以通过设置conda创建虚拟环境的默认位置为miniconda安装目录,从而解决此问题,步骤如下:
比如我当前miniconda安装目录为:D:\miniconda3,那么我的命令如下conda config --add envs_dirs D:\miniconda3\envs
然后,我们进入miniconda安装目录,找到 文件夹,按照如下步骤修改envs文件夹权限:
点击确定保存后,打开一个新的cmd终端,在这个新打开的终端中我们的配置才会生效
(4) conda使用
列出 conda 创建的虚拟环境
conda env list
安装miniconda后,默认存在名为base的虚拟环境 进入base虚拟环境
conda activate base
注意:进入虚拟环境后,命令提示符前会显示
C:\Users\test> conda activate base
(base) C:\Users\test>\
退出当前虚拟环境
conda deactivate
创建指定Python版本的虚拟环境
这里以创建python3.9版本虚拟环境为例,执行如下命令:
conda create -n py39 python=3.9
等待安装完成.
切换不同的虚拟环境
# 列出创建的虚拟环境
conda env list
# 进入py39虚拟环境
conda activate py39 conda deactivate
# 进入base虚拟环境
conda activate base conda deactivate
当我们有使用不同python版本的需求时,我们只需要按照如下步骤操作即可:
- 创建对应python 版本的虚拟环境: conda create -n env_name python=3.x
查看存在的虚拟环境:
conda env list
进入对应虚拟环境:
conda activate env_name
使用python :
python
- 使用pip安装python库
使用完毕,退出虚拟环境:
conda deactivate
(5) 官网安装(不建议)
python python miniconda3
Python 官网下载安装程序进行安装,这里以当前最新版本Python为例
https://www.python.org/ftp/python/
- 进入Python官网下载页面
https://www.python.org/downloads/ - 点击Download按钮进行下载
下载后文件名为: python-3.x.x-amd64.exe - 安装Python
运行刚刚下载的exe安装程序,弹出安装页面
选择 Customize installation :自定义安装 pip 、IDLE 等
选择Next,修改安装路径为: D:\python3.12
- 不要使用默认安装路径!!!
- 路径不要过长,越简单越好!!!
- 路径中不要有中文!!!
路径示例:
C:\Python3
D:\Python3 - 点击 Install 等待安装完成,安装完成后验证安装是否成功
打开cmd终端
win + r 快捷键,输入cmd,回车
执行命令
python -V
pip -V
输出显示Python版本信息,说明安装成功
- VMware软件安装
(1) 下载VMware
VMware 产品页面: https://www.vmware.com/cn/products.html
- 搜索 workstation ,选择 Workstation Pro ,进入如下页面:
https://www.vmware.com/cn/products/workstation-pro.html
- 选择下载试用版,进入如下页面:
- 点击 DOWNLOAD NOW ,即可下载 VMware Workstation 17 Pro 安装程序
(2) 安装VMware
双击下载的安装程序,默认安装即可
(3) 激活VMware