博客迎来一周年，作者回顾了这一年来的成长与收获。最初只是作为个人备忘录，后来演变成与世界的对话，记录技术、成长和生活。作者分享了实战笔记、命令解析、项目实践，感谢读者的陪伴，并表示会继续更新，记录学习和热爱。

目标输入：embeddings.npy（高维嵌入，形如 110×512）、tokens.npy（对应字符数组）。方法：PCA 将嵌入降维到 2D/3D，依据点的几何结构（环形/螺旋），按合适顺序遍历并拼接字符。步骤 1：理解数据与挑战embeddings.npy：每个字符在高维空间的向量表示；tokens.npy：字符集合（含字母、数字、符号），在空间中“打散”分布；思路：降维后，数据通常呈...